Trading Long-Short | Estrategias Long-Short

En los últimos años, el trading long-short ha pasado desapercibido en comparación con otras estrategias más exóticas. Esta estrategia de inversión puede ser igualmente efectiva. La base es relativamente sencilla, comprar un activo con la expectativa de que su precio aumente (posición long) y vender otro activo con la intención de que su precio disminuya (posición short). Esto brinda a los especuladores la oportunidad de aprovechar realmente un spread entre ambos activos o una regresión a la media.

En este artículo, exploraremos cómo implementar una estrategia long-short y presentaremos varias ideas operativas que pueden ser útiles para que luego podáis idear vuestras propias ideas.

Estrategias Long-Short | Reflexivity in Research

Antes de adentrarnos en los aspectos técnicos, me gustaría plantear los mecanismos plausibles de esta estrategia.

La teoría de la reflexividad, desarrollada por el famoso especulador George Soros, es un marco conceptual sostiene que los mercados financieros no son eficientes y que la percepción de los inversores sobre la realidad económica puede influir en la realidad de la misma. Según Soros, la percepción de los inversores puede ser influenciada por varios factores, tales como la información que reciben, sus propias emociones y sus sesgos cognitivos.

Comprender la teoría de la reflexividad puede ser un primer paso para una mejor comprensión de las oportunidades alcistas y las situaciones de caída en los mercados financieros. La estrategia long-short se basa en la premisa de que los mercados no son completamente eficientes y que existen oportunidades para obtener ganancias a través de los diferenciales. Esto implica identificar países, sectores y acciones que puedan estar sobrevalorados o subestimados.

Estrategias Long-Short, Trading Long-Short, Trading Pairs

Al aprovechar estas oportunidades, se pueden obtener ganancias a través de la compra de activos no están siendo correctamente valorados y la venta de activos sobrevalorados. Con la teoría de la reflexividad en mente, podemos estar mejor preparados para adaptarnos a los cambios en los mercados financieros y aprovechar las oportunidades que se presentan.

De la misma forma, se puede diversificar una cartera de inversión con spreads, estos pueden ayudarnos a reducir el riesgo y la volatilidad.

  • Reliability sostiene que las opiniones de los participantes sobre el mundo nunca corresponden perfectamente con el estado real de las cosas, debido a que las personas tienen perspectivas sesgadas e inconsistentes.
  • Reflexivity, por otro lado, sostiene que estas perspectivas imperfectas pueden influir en la situación con la que se relacionan a través de las acciones de los participantes.

En su obra, George Soros sostiene que reliability es inherente a la condición humana, ya que la complejidad del mundo supera nuestra capacidad de comprenderlo y nuestra estructura cerebral nos hace propensos a errores y distorsiones. Reflexivity, por otro lado, se aplica exclusivamente a situaciones que tienen participantes pensantes y conecta el pensamiento de los participantes con el estado real de las cosas en direcciones opuestas, ya sea para entender el mundo o para tener un impacto en él.

Estrategias Long-Short - Trading Long-Short

Los principios de la reflexividad pueden parecer contradictorios con algunos de los principios básicos de la teoría económica, la cual ha intentado eliminar la incertidumbre asociada con la reflexividad para establecer leyes universalmente válidas y explicativas. Esta tarea resulta imposible debido a que la incertidumbre asociada con la aleatoriedad es inherente en casi cualquier sistema complejo.

Los bucles de retroalimentación reflexiva pueden ser negativos o positivos. Los bucles de retroalimentación negativa acercan los puntos de vista de los participantes y la situación real, mientras que los bucles de retroalimentación positiva separan al participante de la realidad.

Trading Long-Short Tendencial

Los balances de la Reserva Federal (FED) y del Banco Central Europeo (ECB) pueden ser considerados como los indicadores clave para seguir un proceso de tightening o endurecimiento de política monetaria. Estos organismos utilizan su balance para controlar la oferta monetaria, afectando así la disponibilidad de crédito y la liquidez en los mercados financieros.

En el caso de la renta variable, una mayor liquidez puede impulsar los precios al alza, ya que los inversores tienen más capacidad para comprar acciones y otros activos de riesgo. Destacar, también puede aumentar el apetito por el riesgo y la especulación, lo que puede derivar en burbujas o crisis financieras.

La volatilidad en los mercados financieros es sinónimo de incertidumbre y puede generar nerviosismo entre los inversores. En este contexto, las acciones y otros activos suelen experimentar movimientos bruscos y repentinos, lo que puede traducirse en pérdidas significativas en un corto período de tiempo.

En ocasiones, la volatilidad puede disminuir temporalmente y generar una falsa sensación de seguridad entre los inversores. En estos momentos, muchas personas creen que lo peor ya ha pasado y que pueden obtener rendimientos elevados invirtiendo en activos de riesgo, esta percepción puede ser muy engañosa.

Trading Long-Short Tendencial 130-30 - Estrategias Long-Short - Trading Pairs

Las cifras exactas de la exposición deben ser usadas como referencia 130-30 corresponde a una estrategia donde utilizamos el lado largo en 130% y un lado corto del 30%. En este ejemplo, siguiendo la politica monetaria y las diferentes oportunidades del momento, el hedge fund Upslope Capital Management indica su lado largo es 148% y el corto 28%.

Si bien en un primer momento los porcentajes de apalancamiento puede parecer elevados, debemos recordar el uso de derivados financieros como son los futuros y opciones hacen que este pueda parecer mayor de lo que realmente es.

Trading Long-Short Tendencial - Dump Money

En realidad, cuando la volatilidad disminuye, es posible que los activos financieros generen rendimientos más bajos en comparación con periodos de mayor incertidumbre. Esto se debe a que la volatilidad está directamente relacionada con el riesgo: cuanto mayor sea la volatilidad, mayor será el riesgo y por lo tanto, mayor será la compensación que los inversores exigen por asumir ese riesgo.

Es importante no dejarse llevar por una falsa sensación de seguridad cuando la volatilidad disminuye. Es necesario analizar detenidamente las condiciones del mercado y evaluar si el nivel de riesgo es adecuado para la estrategia que se está siguiendo.

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No comprender las dinamicas explicadas lleva a situaciones como las de RiverPark Long/Short Opportunity, su gestor en lugar de realizar una compresión profunda de las dinamicas se estaban realizando se mantuvo largo en los activos más populares y se puso corto en los ETFs sectoriales que precisamente estaban a punto de recuperarse (sector industrial y homebuilders).

Aprovechando su error paso a explicar estas herramientas.

Trading Long-Short ETFs

Trading Long-Short ETFs - Trading Pairs - Estrategia Pairs trading de pares activos

Paper: Pairs trading: is it applicable to exchange-traded funds? – Ekin Tokat, Ahmet Cevdet Hayrullahoğlu (2021)

La estrategia de trading de pares se ha consolidado como una herramienta market neutral y relativamente fácil de aplicar. En este sentido, el paper desarolla un marco de trabajo basado en la cointegración que establece una serie de condiciones previas para determinar la elegibilidad de los pares ETFs.

Para evaluar el rendimiento long-short, se ha analizado una cartera de 45 pares desde enero de 2007 hasta enero de 2021, abarcando así un ciclo completo de mercado con períodos alcistas y bajistas. La cartera se ha comparado con el índice SP500, considerado como un proxy del mercado en general.

Los resultados del paper muestran que la estrategia de trading long-short generan una rentabilidad media anual del 15% con un ratio medio de Sharpe de 1.43 (incluido los costes de transacción). Además, la estrategia funciona mejor en condiciones de mercado bajista cuando la habilidad de selección es mucho más importante.

Trading Long-Short ETFs - Trading Pairs ETFs

Los resultados del paper muestran que la estrategia de trading long-short generan una rentabilidad media anual del 15% con un ratio medio de Sharpe de 1.43 (incluido los costes de transacción). Además, la estrategia funciona mejor en condiciones de mercado bajista cuando la habilidad de selección es mucho más importante.

El comercio long-short es una estrategia popular en los hedge funds. Dado que en el pasado los precios de un par de ETF estuvieron estrechamente cointegrados, existe una alta probabilidad de que estos dos valores compartan fuentes comunes de correlaciones de rendimiento fundamentales. Una perturbación temporal podría mover un ETF fuera de la banda de precios habitual, lo que presenta una oportunidad de arbitraje estadístico.

El universo de pares se actualiza continuamente, lo que garantiza que los pares que ya no se mueven en sincronía se eliminen del trading y solo se mantengan aquellos pares con una alta probabilidad de convergencia.

Trading Long-Short Sectores

La mayoría de los participantes del mercado piensan siempre en el largo plazo, muchos de ellos consideran el corto o medio plazo como un conjunto aleatorio. El mantra utilizado es relativamente sencillo, seleccionando buenas empresas se estará entre las supervivientes a largo plazo. La operativa en corto es sobre el papel menos atractivo, la rentabilidad a la baja sin apalancamiento solo puede ser del 100% (si el activo se fuera a 0) y por ello las estrategas only long son predominantes.

Ahora bien, esto no significa temporalmente puedan ser utilizadas para aprovechar oportunidades asimétricas, especialmente en casi caídas como hemos visto previamente.

La posición larga implica invertir en activos cuyo precio se espera que aumente, mientras que la posición corta implica vender activos cuyo precio se espera que disminuya.

  • Consumer Discretionary (XLY)
  • Consumer Staples (XLP)

En este caso, la estrategia consiste en posicionarse corto en Consumer Discretionary (XLY) y largo en Consumer Staples (XLP) al mismo tiempo.

Trading LongShort - Estrategia Long-Short - Trading offense defense

Consumer Discretionary y Consumer Staples son dos sectores del mercado de valores que tienen características muy diferentes. Consumer Discretionary incluye empresas que ofrecen productos y servicios que los consumidores compran por elección, como ropa, entretenimiento y viajes. Por otro lado, Consumer Staples incluye empresas que ofrecen productos que los consumidores necesitan en su vida diaria, como alimentos, productos de limpieza y medicamentos.

En una estrategia de trading long-short, se puede buscar obtener ganancias tomando posiciones cortas en Consumer Discretionary (XLY) y largas en Consumer Staples (XLP).

La idea detrás de esto es que, en un entorno económico más débil, los consumidores tienden a gastar menos en productos y servicios que no son esenciales, como los ofrecidos por el sector de Consumer Discretionary. En cambio, tienden a gastar más en productos y servicios esenciales, como los ofrecidos por el sector de Consumer Staples.

Por lo tanto, si se espera que la economía se debilite, los precios de las acciones de las empresas de consumer discretionary pueden disminuir a medida que los consumidores gastan menos en estos productos. Por otro lado, los precios de las acciones de las empresas de consumer staples pueden aumentar o mantenerse a medida que los consumidores siguen consumiendo estos productos (inelásticos).

Para protegerse contra la posibilidad de pérdidas en la posición corta en XLY, se utiliza la posición larga en XLP como una cobertura. Esto significa que si el mercado sube y el precio de XLY aumenta, se puede obtener una pérdida en la posición corta, pero al mismo tiempo, se obtendría una ganancia en la posición larga en XLP, compensando en cierta medida las pérdidas.

Select Sector SPDRs

Los Select Sector SPDRs son ETFs únicos que dividen el SP500 en 11 fondos sectoriales. De esta manera, se puede personalizar inversiones seleccionando y ponderando estos sectores para alcanzar los objetivos específicos.

Juntos, los once Select Sector SPDRs representan el SP500 en su totalidad. Cada Select Sector SPDR también se puede comprar individualmente, brindándote una exposición no diluida a un sector o grupo industrial en particular.

  • XLE: Energy Select Sector SPDR
  • XLV: Health Care Select Sector SPDR
  • XLF: Financial Select Sector SPDR
  • XLI: Industrial Select Sector SPDR
  • XLK: Technology Select Sector SPDR
  • XLP: Consumer Staples Select Sector SPDR
  • XLU: Utilities Select Sector SPDR
  • XLB: Materials Select Sector SPDR
  • XLY: Consumer Discretionary Select Sector SPDR
  • XLRE: Real Estate Select Sector SPDR

Dos ejemplos sencillos:

  • Por ejemplo, una estrategia long-short podría consistir en tomar una posición corta en el ETF XLF (Financial Select Sector SPDR) y una posición largo en el ETF XLU (Utilities Select Sector SPDR) si se espera que el sector financiero tenga un menor desempeño que el sector de servicios públicos. Esta estrategia aprovecharia el spread en el rendimiento entre los dos sectores.
  • Otra estrategia long-short podría ser tomar una posición larga en el ETF XLK (Technology Select Sector SPDR) y una posición corta en el ETF XLP (Consumer Staples Select Sector SPDR) si se espera que el sector tecnológico tenga un mejor desempeño que el sector de bienes de consumo básicos en una recuperación economica.

Podeis encontrar las versiones UCITs en la web de SPDR.

Trading Hedging – Long and Short Position

Trading Long-Short Tendencial 130-30 - Estrategias Long-Short - Trading Pairs

La venta corta (short) tiene varios beneficios clave para los inversores. En primer lugar, permite obtener ganancias de la caída de los precios de las acciones, lo que no solo puede aumentar los rendimientos de la cartera, sino que también puede proporcionar diversificación frente a la cartera tradicional de only long.

Además, la venta corta aumenta el conjunto de oportunidades de un gestor de inversiones. Si un inversor largo considera que una acción no es atractiva, sus únicas opciones son vender la acción si la posee o no comprarla. Sin embargo, la capacidad de vender en corto acciones aumenta el conjunto de oportunidades y opciones de un gestor.

Trading Hedging - Long and Short Position - Trading en Corto

Por último, la venta corta permite obtener ganancias de una caída del precio de las acciones. Si un inversor corto encuentra una acción que espera que caiga de precio, puede venderla en corto. Si las suposiciones son correctas y la acción cae de precio, el inversor corto puede generar activamente una rentabilidad (para luego comprar el dip).

El lado largo es generalmente el más sencillo de elegir, buscar posibles empresas completamente sobrevaloradas es una tarea mucho más complicada debido a la naturaleza del lado corto. En lugar de desarrollar una teoría de cuáles son los activos más adecuados para el lado corto, me parece más ilustrativo presentar algunos de los cortos estoy realizando o he realizado con acciones.

🔸Corporación Pool (POOL)

Trading Long-Short Estrategia Long-Short - Corto en PoolCorp

Corporación Pool (POOL) con más de 5500 empleados y en más de 400k puntos de venta en todo el mundo lidera el mercado como el mayor distribuidor mayorista de productos para piscinas. Tienen una amplia variedad de productos, desde materiales de construcción, repuestos y productos para el cuidado de las piscinas y bañeras de hidromasaje.

Actualmente, una narrativa alcista en el sector de las piscinas es algo realmente complicado, esto es completamente inconsistente con lo previsto por otros minoristas del sector. La directiva de POOL está completamente convencida de ello.

Está claro que las piscinas no son realmente artículo de lujo, son un bien capricho y estarían expuestas considerablemente al riesgo en caso una recesión. Aunque la acción ha caído con fuerza desde sus máximos, no parece que se haya tomado en cuenta completamente una desaceleración. El guidance mantiene una actitud optimista y esto puede ser toda una sorpresa…

Los analistas prevén una reducción del 10% en los ingresos para 2023, basada en la media de la disminución de las ventas del sector durante recesiones anteriores. Esto parece bastante optimista si analizamos los ingresos, la nueva construcción (20%), renovación y mejoras (20%) y suministros (60%) son muy inestables. Los clientes cancelarán nuevos proyectos, demorarán mejoras y también pospondrán reparaciones y mantenimiento menores.

No quiero ni hablar de su enorme deuda. El primer golpe ha sido suave…

❌ Q4 Non-GAAP EPS of $1.79 misses by $0.18.
❌ Revenue of $1.1B (+6.8% Y/Y) misses by $40M.

La compañía ha logrado mantenerse hasta el momento gracias al aumento sostenido de sus dividendos durante los últimos 12 años. Si se detuviera el incremento de los dividendos o incluso si se congelaran, muchos inversores podrían abandonar el barco.

Esperar un posible repunte y quizás sea un corto a considerar.

🔸SunRun (RUN)

Trading LongShort Estrategia LongShort - Corto en SunRun

SunRun (RUN) es una empresa que se dedica a la instalación de placas solares en los hogares (sistemas fotovoltaicos), principalmente en California.

La contabilidad de Sunrun puede ser calificada como imaginativa por varias razones. En primer lugar, la empresa puede estar inflando sus ingresos al no reportar los costes reales de la instalación de sus productos. Esto se puede hacer a través de la manipulación de los números de facturación y a las subvenciones.

Además, la empresa presenta un extraño subscriber value per watt que no se adapta al precio del mercado y a pedir tax credit on the tax credits. En cualquier caso, aunque esto fuera correcto, la empresa presenta una valoración de aproximadamente 86.5x y una enorme deuda.

Los insiders saben generalmente cuando es el mejor momento para vender y en este caso, estamos totalmente de acuerdo con ellos para el corto.

Dec 16
Co-Founder notifies of intention to sell stock
Lynn Jurich intends to sell 75k shares in the next 90 days after lodging an Intent To Sell Form on the 12th of December. If the sale is conducted around the recent share price of US$29. 
01 , it would amount to US$2.2m.

No puedo negar que esta acción tiene un aspecto que podríamos describir como ‘abandonar el barco’ lo más pronto posible.

🔸Equinix (EQIX)

Trading LongShort Estrategia LongShor - Corto en EQIX

Equinix (EQIX)

A la hora de buscar cortos, el público a veces se obsesiona con las compañías más populares, conocidas como hyperscalers. No comprender la antifragilidad que estas poseen ha llevado a muchos bajistas a caer en la trampa de no aceptar una valoración irracional. El mercado no descuenta el presente, sino el futuro y sus expectativas.

Los REITs Data Centers (Real Estate Investment Trusts) son un tipo de activo en el que los inversores adquieren una participación en una compañía que posee, opera y desarrolla infraestructura de tipo centros de datos.

Tras la debacle de una parte del sector growth, es natural pensar que el mejor momento para algunos cortos ya ha pasado y podría ser cierto, no obstante, las mejores ideas suelen surgir de los desafíos posteriores. Nadie recuerda ni conoce las compañías satélite de la industria, cuestión de popularidad.

El problema real para los REIT de los centros de datos es la obsolescencia técnica. Sus tres principales clientes se están convirtiendo en sus mayores competidores. Y cuando tus mayores competidores son tres de los competidores más despiadados del mundo, entonces tienes un problema. â€“ James Chanos

Equinix es un ejemplo, muestra una confluencia factores que hacen sea atractivo un corto como parte mi estrategia long-short. Técnicamente, el recorrido está muy agotado. Cotiza a 90PE según los datos con un price to book ratio de 6 o 7, esperan que crezca al 19% con unos tipos al alza, por no hablar de la deuda.

Tengo muchas dudas de ello y considero una vuelta a cierto equilibrio en esta acción con una beta relativamente baja es una idea a explorar.

🔸Array Technologies (ARRY)

Trading LongShort Estrategia LongShort - Corto en ARRY

Array Technologies (ARRY) es una empresa energía solar con implementación a nivel mundial. Ofrecen productos y servicios innovadores para optimizar el rendimiento y control de las placas solares. En 2020 salió a bolsa en forma de IPO.

El 99.4% de las acciones están en manos de las instituciones y es muy probable continúen vendiendo al ilusionado público de las energías renovables. Una de las empresas con mejor market timing, ya ha empezado a vender un importante paquete 2,7M acciones a 23.24 (casi 60M de $). Cuando Blackstone BX vende os aseguro, casi siempre estamos cerca del máximo.

Adjunto de donde nace esta operación:

Under the terms of the agreement, Array will sell $350 million of perpetual preferred stock to Blackstone at the initial closing and, at the Company’s option, up to an additional $150 million of perpetual preferred stock at any time prior to June 30, 2023. The perpetual preferred stock will be entitled to cash dividends at a rate of 5.75% annually and, subject to the receipt of certain regulatory approvals, Blackstone will receive 7.875 million shares of Array common stock representing approximately 5.8% of shares outstanding.

A la espera más datos, Blackstone sigue teniendo 5M de acciones que muy probablemente estarán encantados distribuir.

Tengo una duda en este corto: si la firma de private equity va a poder sostener el precio hasta que acabe de vender o la nula rentabilidad sobre activos de esta empresa hará que caiga antes. Siempre existe la posibilidad sea una empresa supere todas las expectativas, pero la búsqueda de los unicornios siempre me ha parecido un tema fantasioso (cuestión de estadística).

Trading Long-Short – Unsupervised Learning

Machine learning es un campo que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que pueden aprender de los datos y hacer predicciones o tomar decisiones automáticamente sin ser programados explícitamente para hacerlo. En otras palabras, se trata de un enfoque para resolver problemas que implica entrenar un modelo con datos y utilizarlo para hacer predicciones o tomar decisiones a medida llegan nuevos datos.

Dentro del campo de machine learning, una de las categorías principales es el aprendizaje supervisado, que implica entrenar un modelo utilizando ejemplos etiquetados o anotados de datos, es decir, datos que incluyen una respuesta o etiqueta previa. Por ejemplo, en un problema de clasificación de imágenes, se proporcionarían imágenes etiquetadas con las categorías a las que pertenecen y el modelo aprendería a clasificar imágenes nuevas en estas mismas categorías.

El aprendizaje no supervisado, por otro lado, se refiere a una categoría de algoritmos de machine learning en los que los datos de entrenamiento no están etiquetados y no se proporcionan respuestas o etiquetas previas al modelo. En su lugar, el modelo debe identificar patrones o estructuras en los datos por sí mismo. El aprendizaje no supervisado se utiliza comúnmente en la reducción de dimensiones y la detección de anomalías.

Paper: Pairs Trading via Unsupervised Learning – Chulwoo Han, Zhaodong He – 2021

Trading Long-Short - Unsupervised Learning

En este paper se desarrolla una estrategia de trading de pares mediante aprendizaje no supervisado. A diferencia de las estrategias convencionales de trading de pares que identifican pares basados en series de tiempo de rendimiento, este trabajo identifica pares incorporando características de la empresa además de la información de precios.

En el paper, desarrollan estrategias de trading long-short mediante aprendizaje no supervisado. Empleamos tres métodos de agrupamiento, es decir, k-means clustering, DBSCAN y agglomerative hierarchical clustering, se utiliza la información factorial de la empresa, así como el rendimiento historico.

Trading Long-Short - Estrategias Unsupervised Learning - Trading Pairs

Se revela que las características de la empresa son una fuente importante de información en la identificación de pares. El agrupamiento de acciones basado en sus características, así como en los rendimientos pasados, reduce significativamente la volatilidad y el riesgo a la baja de las estrategias y mejora el rendimiento.

Los métodos de agrupamiento seleccionan acciones principalmente de los sectores de fabricación y financiero y de los deciles de mediana y gran capitalización, lo que hace que las estrategias sean altamente escalables. Cada grupo consta de uno o pocos sectores, lo que implica que las acciones en la misma industria tienden a comportarse de manera similar. Parece que la rentabilidad de las estrategias no solo se debe a la divergencia de las acciones en la misma industria, sino también a la divergencia entre diferentes industrias.

Aplicado al mercado de valores de EE. UU. desde enero de 1980 hasta diciembre de 2020, la cartera long-short construida mediante la agrupación obtiene una rentabilidad media anualizada estadísticamente significativa del 24,8% y un índice Sharpe de 2,69. La estrategia sigue siendo rentable después de contabilizar las comisiones y eliminar las acciones más pequeñas del NYSE.

Conclusiones Trading Long-Short | Estrategias Long-Short

Estrategias Long-Short,Trading Long-Short

El trading long-short es una estrategia que permite a los inversores obtener ganancias tanto en mercados alcistas como bajistas. Esta técnica se basa en vender activos que se espera que bajen de precio, mientras que al mismo tiempo se compran aquellos que se espera que se recuperen a largo plazo. Es importante tener en cuenta que la posición corta (short) es una estrategia temporal para aprovechar caídas o como cobertura, ya que la posición total de la cartera sigue siendo alcista.

Al elaborar nuestra propia estrategia de inversión, es importante considerar varios puntos de vista y enfoques diferentes para determinar cuál es el que mejor se adapta a nuestras necesidades y objetivos de inversión. En el artículo se han presentado varias opciones, desde la estrategia long-short con ETFs o acciones, hasta sistemas basados en factores.

No descarto seguir ampliando el articulo con más ejemplos y material.

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Enric Jaimez
Enric Jaimez
Economista - Research Analyst | Trading Global Macro - Factor Investing | Volume Profile - Order Flow.

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